文生图赋能零售营销丨爱莫科技·大模型应用vol.1

例如最近，从春节到元宵这段营销“旺季”，品牌想要在这段时间保持存在感就需要大量的物料做支撑。

一方面需要物料要“量大管饱”，准备过程耗费大量人力、财力、时间，多个SKU高质量物料输出成本高；

另一方面还要“色香味俱全”，需要创新也需要符合大众的审美，“idea 账户”容易余额不足。

营销策划相关人员有不少选择了用AI大模型来帮忙，但不论国内外的大模型，在实际使用时好像遇到了不少的问题与挑战。

首先是较为敏感的版权问题。通用大模型生成内容的涉及商业用途、版权问题，难免会让企业品牌有形象和口碑受损的风险。

其次是行业知识、品牌元素不足的问题。通用大模型无法生成清晰、确切品牌的产品或者logo，实际商业只能使用一些背景元素。

再者，就是生成图精细程度的挑战。通用大模型生成图中的人和物会有一定几率发生程度不等的畸变情况，在详情浏览页或醒目大屏广告上，畸变放大会让消费者对品牌产生“不专业”的负面印象。

虽然都是零售消费品，但产品种类不同，视觉营销的需求也各有不同。

（一） 超细粒度式生成，高精度还原商品细节

比如：毛巾、牙刷，这类零售商品，生成的营销图片需要高精度还原产品实物材质，原产品实物，在形状扭曲的情况下也能保持材质视觉真实感。

爱莫科技「AIGC·一问即得」大模型生成的图片可以很好地融合指令元素、智能调整光影与产品之间的关系，符合大众审美。

（三）文生虚拟模特+虚拟试衣，多元化宣传图高效输出

对于追赶潮流的消费品牌，例如服饰、背包，对营销图片数量需求较大。更新频次高，品牌商需要不断更换模特、场地、衣服、穿搭等，成本高且周期长。

每个行业都有各自独特的需求、不同品牌营销也有着自己的规范。大模型的商业化，除了适配行业和品牌、用户know-how，还有许多需要解决的问题与挑战。

爱莫科技将继续与更多行业领头客户一起，从实际应用场景切入，不断探索技术，让「AIGC·一问即得」大模型落地生花，成为新质生产力推动产业高质量数字化转型。