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助力线下连锁门店提质增效

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方案价值
  • 提高经营效率,降低运营成本

    根据对货架的监控与历史数据累计,自动发起补货提醒,即时分配员工工作内容,自动提示不规范作业的工作人员,提高经营效率,降低运营成本

  • 优化便利店功能分区与布局

    通过智能识别分析便利店内热区、冷区、热门货架位置等,优化门店空间设计与动线布局,提升空间利用率,提高商品销量

  • 提供数据驱动的经营策略

    通过数据分析结果,为增加/减少门店工作人员、门店面积甚至新开门店选址等策略提供数据支持,关联历史数据,实现便利店未来产品销量和消费人群的精准预测

  • 获知更细粒度的全维度数据分析结果

    将历史数据、大数据与获取数据融合打通,为企业提供精准业务洞察,为管理者战略规划提供全面宏观的数据支撑

爱莫科技解决方案
  • 01

    在保障消费者隐私前提下,实时获取并分析便利店经营数据

    实时分析获取店内客流,及顾客逛店情况

    打通销售数据,结合商圈、天气、温度等外部大数据,实现全面数据融合

  • 02

    智能商品、货架识别

    识别商品是否被拿起,分析热门商品

    分析高关注度货架位置,提供陈列优化建议

    实时了解货架缺货情况,自动对店内员工发起补货提醒

  • 03

    消费者智能了解

    实现对消费者关注热度的实时分析,分析营销宣传海报对消费者对吸引程度

    识别追踪消费者逛店轨迹,了解并分析便利店内冷热区

  • 04

    识别员工作业规范,即时优化运营

    在不侵犯员工隐私的前提下,了解员工行为与作业规范,如衣着规范、是否及时清洁等

    识别员工是否按要求进行设备操作,如使用指定 POS 机等

  • 05

    将实时观察到的动态数据与历史经营数据、环境大数据融合,提供经营指导

    利用详细的数据积累与全面分析,为便利店提供门店布局与动线优化的经营指导

    根据商圈数据、趋势大数据,提供新开门店选址建议

    预测未来产品销量和门店消费人群

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