虚拟店长

实体门店数据驱动即时运营服务

产品咨询
市场背景
  • 实体零售数字化程度低

    实体零售仍然占据 80% 以上的市场容量,但与线上零售比,实体零售数据匮乏、质量不高,没有完善的数据体系来实现实体商业的数字化转型,实现降本增效

  • 实体商业数字化实现难

    实体商业业态复杂,对人、货、场相互关系的精准分析对AI算法精度、泛化能力和规模化成本都提出了很高的要求;另外,如何在保护消费者隐私前提下实现有价值数据的挖掘极具挑战

  • 消费场景体验参差不齐

    线下实体的即时满足感和消费体验是线上不可替代的,传统依靠人工“店长”的管理模式无法保障消费体验的稳定和不断提升,是品牌规模化发展的主要挑战

  • 实际运营成本居高不下

    实体商业的基础成本本身就高于线上,由于数字化程度不足,严重依赖于优质的“店长”和员工,使得运营成本居高不下;在线上零售和疫情等外界因素影响下盈利空间微薄

产品介绍
  • Archive 多模数据融合
  • Analysis 智能分析洞察
  • Action 即时运营调整

门店现场数据
通过门店现场的摄像头、麦克风、温度、湿度传感器等设备,对门店现场进行实时获取,实现通过云中心对所有门店数据的统一管理和分发
运营业务数据
采用RPA等技术打通企业的动销、库存、供货等数据系统,消除数据孤岛,实现数据时间、空间的关联
宏观环境数据
对接互联网企业的商圈画像、周边客群画像、节假日、天气预测等宏观环境数据,丰富影响经营的关键要素数据
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产品价值
  • 提升消费者体验

    通过虚拟店长实现消费者和消费行为洞察,即时调整环境氛围、提升服务质量,营造更具吸引力与黏性的消费体验,提升消费能力

  • 降低运营成本

    通过虚拟店长实现门店数字化运营管理,降低对店长和员工的过度依赖,提升智能化管理水平,提升员工工作效率,降低整体运营成本

  • 优化商业策略

    通过全渠道数据洞察能力,为经营者提供更加优化的门店经营的宏观策略(例如选址、开店面积等)和微观策略(陈列、备货、选品等)

相关客户案例
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