积累市场 80% 以上烟草图谱
国内首家高精度冰淇淋识别算法研发
保障消费者隐私，消除企业后顾之忧
通过提取人脸特征计算两张人脸图片的相似度，并判断是否同一人。
基于人脸分析方式判断人员性别、是否戴口罩、是否戴眼镜等属性。
通过对人眼视线的方向进行检测与估计，实现对人眼视线的实时追踪。
在植发过程中进行毛囊检测、分割和数量计算，实现植发效果评估
通过对人体关键点的检测跟踪，智能识别年龄、性别、上衣颜色、下衣颜色等人体属性。
智能识别人脸的正常、开心、伤心、惊讶、害怕、厌恶、生气、鄙视8种表情。
智能识别特殊岗位人员作业前的穿戴规范，包括是否佩戴安全帽、工服、反光衣等着装。
对烟草专卖许可证图像的 12 个关键字段信息进行智能识别。
智能识别统计包烟、条烟的厂商、品牌、规格数量、陈列行列数、陈列形状等信息。
对图像中冰淇淋的品牌、SKU、陈列数量、陈列占比等信息进行识别统计。
智能分析文档中的表格、图片等元素；并能将表格进行结构识别输出到excel。
实现对桥梁、公路等基建的形变、裂缝的自动化、高精度检测识别。
对实时视频中人员打架、斗殴行为作出检测识别。
隐私计算前提下，基于人体检测跟踪，综合识别判断人员的行为举止、动作幅度，理解唤醒度
对人站立、走动、跑、跳跃、蹲起、躺下等动作的智能识别。
算法基于人体和物品识别，对在特定场景中人员的抽烟进行识别，如场景内禁止吸烟，则自动预警。
根据行为动作，判断人员是否睡岗，可调节判定时长，避免误报
设置高风险区域范围，当人员进入时，智能识别预警，捕捉移动的人员行径和停留画面，并保存图片以供查询
基于 K.I.S.S. 仿真系统模拟生成多模态自带标注的数据样本，使算法模型训练结果更可靠，精度更高。
算法模型能广泛使用在识别环境复杂、数据采集难和数据标注难的各种细粒度目标识别场景中。
AI 算法广泛应用于快消零售、餐饮酒吧、实体商业、安防安监领域，产品与服务的稳定性得到数百个企业用户认可。
通过直接调用 API 接口，快速灵活接入爱莫科技开放平台算法服务。
集成 SDK 到客户应用中，接入各种离线功能和实时 AI 算法。
根据客户业务场景和需求量身定制完整的全栈式软硬件解决方案。
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