基于仿真系统合成大量真实感训练样本

数据自带高精度标注，各种场景分布均匀

利用 1% 的真实数据进行迁移学习

更强的范化能力，突破人工标注的能力边界

更低成本实现超细粒度 AI 识别能力

提供关于人的识别算法，如人脸识别、人体分析、视线估计等

提供物的识别算法，如商品陈列识别、广告识别、OCR、文本分析等

提供事件与行为识别算法，如：唤醒度识别、着火、违规作业等

支持 API 和多平台 SDK 服务模式

支持算法定制，基于 K.I.S.S. 平台能力，可快速训练研发

覆盖多个场景的数百种 AI 算法模型

在低成本边缘计算设备上实现推理优化

实现软件/算法定义边缘设备的云 - 边协同

基于消费场景/消费者数据进行即时氛围控制调整

基于场景识别实现员工作业自动分配与规范化管理

通过冷热区等数据分析，实现门店布局的最佳配置指导

基于历史数据和消费趋势，实现销售和消费人群的精准预测

赋能快消品牌实现线下“数据采集-陈列核查-营销指导”智能化升级

链接终端实现“活动通知-营销参与-奖励发放”的活动大规模开展

云-边-端多种集成模式，与SFA系统、企微、小程序等平台无缝连接

通过语音/文字搜索模式进行业务数据的直接查询

构建了快消品和实体零售行业多维度、深层次的业务知识图谱

超过 400 万的零售终端数据和 20 万+商品数据积累