基于极少训练样本实现超细粒度图像识别
爱莫科技以军工背景 ✖ 世界顶尖Al数据博士 ✖ 传统行业资深专家的团队实力
新一代KISS (Knowledge-driven Intelligence based on Simulation System)人工智能平台
助力客户成功,实现实体行业数智化转型创新
产品服务
实体零售数据引擎
视觉物联网 AI-PaaS
覆盖数百万店铺终端的零售数据引擎
为零售品牌商、零售服务商、零售点提供数据驱动式服务
Martech SaaS:智能营销服务
Martech Software as a Sercive
DaaS:决策即服务
Decision as a Service
OaaS:运营即服务
Operation as a Service
海量多维数据
300
实体零售店铺
日均10
消费者画像
20
商品知识图谱
深入了解实体零售数据引擎
丰硕成果
客户成功案例
实体零售
视觉物联网
为品牌商提供线下智能营销的桥梁
与烟草工业公司头部品牌合作,支持品牌向百万零售户开展众多的线下营销和促销活动。通过爱莫Martech SaaS平台,品牌可直接向零售户发送营销活动规则,零售户通过手机拍摄上传营销活动(产品陈列、POP物料)图片,平台实时智能审核成功后发放奖励至零售户,并对数据分析洞察,实现视觉营销活动的自动化、智能化、可视化执行。
20
拉新零售户
20%
商品陈列率提升
2
奖励实时到账
15万次
过滤薅⽺⽑行为
300+
降低人力成本
100%审核
无审计风险
智能终端管理
客户对辖区内数万个实体零售户进行日常管理:店铺等级评价、货品投放、专卖稽查等。基于爱莫DaaS平台,客户经理通过手机拍照上传零售店陈列、库存、门头等图片,平台实时进行自动化上柜情况分析、库存盘点、终端评价,助力客户实现终端管理、精准投放的效率升级和⼯商零品牌培育等业务开展。
减少80%
业务人员访店时间
上升25%
完美⻔店提升至95%
冰淇淋陈列智能稽查,有效提升商品排面
客户为行业第一阵营企业,需要对全国20多个省市渠道的零售终端进行市场稽查。基于爱莫Martech SaaS平台,市场访销人员通过⼿机上传冰淇淋陈列图,平台实时智能分析统计,帮助品牌及时了解陈列数量、占⽐等情况,为品牌的市场稽查、分销战略、精准投放等提供数据支撑。
20%
覆盖率提升
80%
稽查效率提升
数智化信用评估
金融机构客户响应普惠金融政策,针对个体户群体打造支持实体经营的信用贷款产品。基于爱莫DaaS平台,通过零售店主动配合与爱莫AI能⼒结合,帮助银行客户获取并智能分析目标区域的零售户个人征信、零售店收银机销售明细等数据,为其“零售贷”业务的放贷金额、期限等决策提供量化数据支撑。
智能化数字化经营策略,实现适销对路
经销商客户希望拓展跨区域的经营范围,提高竞争优势和市场渗透。基于爱莫DaaS平台,帮助客户面向目标区域的零售门户进行数据采集分析,实现对其市场特点、经销产品定位、竞争对手情况、客流、投资效益等方面的智能分析,为客户商品精准投放、物流运输及最优路径规划提供数据驱动式支持。
为门店运营提供智能化数据驱动力
某酒吧品牌客户希望实现对全国100多个城市400多家直营门店的高效数字化运营。基于爱莫OaaS平台,结合自研AIoT系统,实现数据实时采集,分析门店消费者客流、密集程度、氛围环境,用数据驱动式支持客户实现即时性的门店音乐、灯光和管理优化,不断提升消费者体验,提高门店运营效率。
30%
翻台率上升
100%
客户好评率
烟草工业公司
烟草商业公司
冰淇淋品牌
商业银行
经销商
连锁酒吧
赋能某军事单位,实现军事目标识别追踪
由于军事行业保密性极高,爱莫在该任务训练数据样本极少的情况下,通过数据仿真方式生成了各类数据样本进行算法模型训练,帮助客户在复杂、动态的场景下,实现对某种军事目标的智能识别与动态追踪。
1/1000
目标发现时间
95%
目标发现与跟踪准确率
赋能某大型工厂,实现生产线智能化检测
爱莫通过AI视觉识别的技术,对客户产线上的异常产品进行智能化检测识别,特别是在新产品上线前提前部署检测算法,减少了传统方法在新产品上线前需要进行试运行来收集异常情况、调整检测模型的复杂流程。
90%
瑕疵品依赖性降低
80%
新品上线调试成本降低
赋能某网约车平台,保障出行安全
融合了爱莫人脸、行为识别等AI算法能力的车载视觉管理系统,帮助客户实现对平台上20万驾驶员是否出现疲劳、分心、吸烟、打电话等异常行为的智能识别预警,有效保障人员的出行安全。
50万+
部署车辆总数
99%
异常驾驶行为检出率
赋能某运营商,共建数智城市
爱莫为该运营商客户在全省运用的基层治理关爱服务平台提供危险行为报警、异常人员跨时空轨迹跟踪、区域入侵报警等AI能力,满足其省-市-区县-乡-村五级管理中对异常人员事件的智能预警,与客户携手共建数字城市、平安乡村。
5000万条
每天处理请求数量
96%
开放式条件下识别率
赋能某物业龙头客户,实现保洁员智能管理
爱莫提供的洗手间智能人脸考勤PAD,帮助客户面向写字楼洗手间的数百名保洁员,实施日常考勤打卡、保洁时长统计的智能化管理,再结合后台可视化的数据统计,有效降低该物业客户的人员管理成本。
40%
保洁人员效率提升
5.2
日均减少无效巡查
赋能某职业高校,实现校园安全智能化升级
爱莫利用客户已有安防摄像头,在目标安防区域连接自研智能计算盒,智能识别是否存在打架、霸凌、学生情绪异常和出现在危险地点等异常行为,并即时预警,实现从事后查询向事前预警的转变,提升校园安全管理水平。
1s
异常行为响应时间
95%
异常行为预警准确率
军事智能
智能制造
平安出行
平安城市
智慧园区
平安校园
合作伙伴
核心团队
传统行业专家 ✖ AI数据博士 ✖ 军工背景
创始人·杨恒博士
剑桥大学博士后 伦敦大学博士
15+年人工智能图像识别研究经验
复旦大学、深圳大学兼职教授
发表国际顶尖期刊论文20+篇,引用超800次
研发总监·李轩博士
国防科技大学博士 电子科大博士后
20+年军用仿真引擎开发经验
国家杰出青年科学基金项目参与者
SDM卫星中间件等多项国防项目经验
合伙人·龙涛
原菲莫(中国)运营总监
主导“万宝路”品牌在中国市场的发展
10+年快消品行业经验
20+省市品牌渠道管理经验
10+年大型国际团队管理经验
产品开发总监·吴永杰
10+年产品开发经验
曾任旷视科技研发主管
曾任⼤华科技研发主管
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