一问即得

更自然的人与数据交互方式

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痛点与挑战
  • 数据成本高但利用低

    在这数据爆炸的时代,企业不断的加强数字化建设,投入了大量的数据工程师、数据基础设施等,IDC研究表明,只有0.5%的数据是会被分析且利用

  • 数据种类多但链接少

    企业数据来自于不同部门、不同业务链条、不同节点,形成了很多种类的数据,但是都是一个个的数据孤岛,很难形成数据链接

  • 数据体积大但价值小

    大量的非结构化数据(例如视频、图片等)存储量大,但因为数据没有结构化缺乏数据洞察,IDC研究表明,企业在做决策的时候,只会用到企业数据库中12%的数据

  • 数据获取易但使用难

    随着物联网/5G等技术普及,数据的获取更加容易,但是如何有效的使用甚至是查询这些数据都需要专业数据分析和数据库工程师,使用门槛很高

产品介绍
  • 广泛的零售数据引擎
  • 深入的行业知识图谱
  • 自然的人机交互模式

广泛的零售数据引擎
爱莫零售数据已覆盖中国70%的实体终端,如便利店、连锁店、社区超市等,20万+零售商品和每天10万+条线下消费记录,所有数据都支持结构存储与分析
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产品价值
  • 数据驱动业务转型

    让数据成为所有人都可以快速获取洞察的途径,成为日常的生产力工具,而不只依赖于个人经验

  • 提高运营决策效率

    在制定决策时快速进行数据洞察,实现有据可依,有章可循,例如为零售客户进行线下选址投放、金融风险评估、门店开设等提供快速决策依据

  • 探索更多商业机会

    让剩余的超过80%的数据不只是躺在数据库中,业务人员实现了自然交互后进行更多的商业洞察,探索更多商业机会

相关客户案例
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