K.I.S.S.

knowledge-driven Intelligence based on Simulation System

爱莫科技原创基于仿真系统的知识驱动人工智能

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人工智能面临挑战
  • 数据获取困难

    在很多实际的应用中,例如商品识别、瑕疵检测、异常行为判断等,很难积累大量的样本数据用于算法训练

  • 数据标注困难

    数据的标注耗时耗力,垂直行业例如商品的标注严重依赖于行业专家知识,人工标注有能力边界

  • 训练成本高

    从数据标注、大规模训练、反复迭代的时间、算力、财力成本都很高

  • 应用普适性差

    在数据收集和人工标注能力边界内的数据表现不错,超出这个范围后算法的能力急剧下降

爱莫科技独创基于仿真系统的知识驱动人工智能平台
以人脸识别为例,理解 K.I.S.S. 如何实现超细粒度图像识别

3D 建模

通过 SFM 和 3DMM 等方法快速实现从 2D 到 3D 的模型构建

场景渲染

通过 3D 引擎,渲染不同光照、不同角度、不同遮挡、形变等条件下的 3D 呈现生成 2D 图像

模型训练

基于大量且分布均匀的合成2D图像和标注信息实现神经网络模型的训练

模型诊断

通过主动学习(Active learning)算法在少量真实样本中快速发现模型最容易犯错的数据样本,指导 3D 引擎的优化方向

迭代优化

根据模型诊断的结果优化仿真引擎,包括仿真引擎本身的性能,及仿真变量的参数,有方向性的产生仿真数据样本,实现算法的迭代闭环

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    3D 建模

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    场景渲染

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    模型训练

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    模型诊断

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    迭代优化

价值与优势
  • 更低成本

    解放采集和标注数据的大量人力,实现低成本人工智能

  • 更高效率

    由仿真引擎产生数据效率高,突破采集、标注数据时间周期长的限制

  • 更高精度

    实现不同场景下的数据仿真,让算法在各种复杂条件下都具有高精度

  • 自主可控

    该技术爱莫科技具有原创自主知识产权,不断优化,具有行业领先优势

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