基于英特尔架构的爱莫科技虚拟店长方案助力打造智慧门店，实现经营策略的 “千店千面”

近年来，随着人工智能（AI）、物联网、大数据等数字化技术的快速发展，连锁门店能够越来越多地从数据中获得重要洞察，进而持续提升服务效率，降低业务支出，改善消费者服务体验。在此背景下，基于英特尔®边缘计算产品，深圳爱莫科技有限公司（以下简称：爱莫科技）推出了面向线下连锁品牌的虚拟店长OaaS（Operation as a Service）解决方案。这一方案不仅能够对连锁门店收集的全维度数据进行实时AI分析，助力门店实时洞察消费者需求、自动化管理门店氛围和经营情况，还可以作为 “虚拟店长”，自动生成可即时执行的措施。

当前，越来越多的餐饮和零售企业开始连锁化转型，并希望利用这一举措建立标准化、规模化的经营模式，为消费者提供更加优质的服务，突破传统单店在利润率、品牌运营等方面的瓶颈。以餐饮行业为例，中国连锁经营协会与华兴资本联合发布的《2021 年中国连锁餐饮行业报告》显示，2018至2020年国内餐饮连锁化率分别为12.8%、13.3% 和15.0%，行业连锁化率逐年提升。与此同时，连锁品牌需要不断提升高坪效、标准化与可复制性，以实现持续、高速的发展。但在此过程中，大量连锁品牌暴露出诸多问题，如有经验的店长不足、管理运营过于依赖店长和人力成本过高等，严重影响了企业利润。由于难以对消费群体进行准确定位，企业的营销工作常常也无法做到有的放矢。

爱莫科技 “虚拟店长” 方案提升门店场景化体验与运营效率

针对上述问题与挑战，爱莫科技推出了基于英特尔®边缘计算硬件产品的虚拟店长解决方案，该方案具备即时优化经营氛围、门店布局优化、即时提升运营效率和精准经营预测等核心功能。

这款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服务，可借助门店的摄像头、麦克风等传感器采集数据，并对其进行实时处理，实现客流的实时统计，与客群画像、门店氛围、经营状况以及员工作业规范的高效分析2。与此同时，该方案还可快速将洞察结果转化为运营策略（例如通过对店内环境的分析，自动、即时地调整音乐风格、音乐曲目、音量大小、环境灯光），支持门店利用这些策略为消费者营造更舒适的环境，提升门店场景化体验。门店还可利用积累的线下运营的超细粒度数据，实现对未来的产品销量和消费者人群的准确预测，提高数字化运营效率。此外，爱莫科技虚拟店长解决方案还搭载了Voice2Sql核心技术，支持管理者通过语音交互的模式询问虚拟店长经营过程中的数据性问题。虚拟店长将问题转化为数据库语言进行查询后，组织成文或语音实时反馈，让管理者从海量数据检索的繁琐工作中解放出来，实现 “一问即得” 的良好体验。

连锁品牌加速实现以数据驱动制胜未来

目前，爱莫科技虚拟店长解决方案已在多种连锁门店场景得到成功应用。以某连锁酒馆品牌为例，该品牌拥有直营门店数百家， 并计划在近年完成数千家直营门店建设，在规模化扩张的过程中面临着如何降低运营成本、提升消费者体验的挑战。

为帮助该品牌应对业务挑战，爱莫科技通过自研AI技术，从门店氛控、规范管理等方向帮助该品牌完成智慧门店建设，使用多维度的数据分析直接驱动门店运营优化。借助虚拟店长解决方案，该连锁酒馆品牌现在可以通过门店氛围实时数据，实现声光电系统的自动调节，以此营造出色的用餐消费氛围。品牌同时实现了基于数据的员工作业规范管理，以及使用餐桌数据分析来提升餐桌利用率与翻台率等。这些措施使实体门店的客流量提高10%，人员成本降低20%，帮助该品牌有效提升了收益。

通过部署基于英特尔®架构的爱莫科技虚拟店长解决方案，连锁品牌能够在边缘端构建数智化门店的基础架构，充分发挥智能边缘计算在减少网络依赖、降低数据处理时延和降低TCO等方面的优势。门店也可充分利用人工智能算法，从视频数据中获得数据洞察，对消费者体验、门店氛围、店员规范操作等进行高效管理，实现数字化运营，助推门店快速发展。

未来，英特尔与爱莫科技还将围绕边缘AI算力的提升、AI算法优化等方面进行深入合作，共同验证新一代处理器在边缘场景中的应用，推动算法的跨架构移植与开发，以提供更加卓越的门店智慧化管理解决方案。此外，双方还将探索该方案在其他场景中的应用，推动更多行业实现智慧化转型，帮助更多用户实现基于数据的快速洞察，节约人力资源成本，满足智能决策、智能资源管理等需求。

1.http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2.爱莫“虚拟店长”解决方案不收集敏感信息，并会在使用数据前进行脱敏处理

3.数据援引自爱莫科技内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

4.数据援引自爱莫科技与连锁酒馆品牌的内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。