仓库盘点：如何快速又准确

在当今市场监管日益严格的环境下，无论是中国烟草还是其他实体企业，都需要对仓库盘点工作给予足够的重视。仓库盘点不仅关乎企业的运营效率，更直接影响着企业的经济效益和市场竞争力。那么，如何做到仓库盘点快速又准确呢？本文将探讨爱莫科技如何运用行业领先的智能识别技术为烟草社会库存盘点的数字化转型和提质增效提供助力。

一、数字化转型：智能识别与图谱构建

随着科技的不断进步，数字化转型已成为企业提升运营效率的重要手段。在仓库盘点中，通过引入智能识别技术可以实现商品的的快速识别与追踪。爱莫科技智慧烟草AI应用解决方案只需2秒可以快速准确地识别烟草产品的种类、品牌、规格等信息，助力中国烟草实现社会卷烟库存盘点快速、高效、精准执行。

同时，爱莫科技通过自研的自我迭代的3D仿真数据引擎，解放采集和标注数据的大量人力，实现低成本人工智能，由仿真引擎产生数据效率高，突破采集、标注数据时间周期长的限制，实现极少数据样本下的超细粒度图像识别，技术已积累超过4k+种卷烟产品知识图谱，可识别市面几乎所有卷烟规格，并将仓储出入库、送货签收、实体终端评级等其他环节数据进行可视化呈现，有助于提高盘点的准确性和效率。

二、实体管理：巡查与审计相结合

通过制定合理的巡查计划，定期对仓库进行全面检查，确保货物数量与质量符合标准。在烟草行业对于实体店等终端业态中的卷烟库存巡查是至关重要的，快速进行终端库存审计，有利于烟草企业进行有效的市场监管，监测零售户异常销售动作、与订单不匹配的卷烟有效防止非法产品的流通，可以迅速定位问题终端，为解决和预防问题提供有力支持。

同时，加强审计工作，但是有限的人工面对海量的终端库存图片，需要识别和统计的信息太多，审计效率低下，且错误率较低，一些盗拍、翻拍、历史照片等违规图片难以察觉和追溯。

爱莫智能智慧烟草AI应用解决方案提供的终端管理与服务系统，采取图像、位置、操作模式等多模态交叉验证的方法，能有效识别出上传 过的历史图片、盗拍翻拍、摆拍等非真实拍摄图片，有效杜绝各类违规操作，确保数据的真实性和完整性。这种巡查与审计相结合的方式，有助于及时发现并纠正盘点中的误差。

三、精细化实操：人员培训与流程优化

人员是仓库盘点的主体，因此，加强人员培训、合理规范的巡查流程也是影响盘点效率和质量的关键因素。爱莫科技智慧烟草AI应用解决方案通过管理库存巡查人员与维护规范化管理，对巡查人员到访、退签的打卡图片进行人脸、门店场景等多要素识别和综合判定，并记录巡查人员到店时间时长，将走访任务执行过程数据化，优化社会卷烟库存盘点流程，简化操作步骤的同时对巡查人员的真实工作情况、巡查时间进行有效管理，提高工作效率此外，引入激励机制，鼓励员工提出创新意见和建议，持续改进仓库盘点工作。

四、总结与展望

仓库盘点作为企业运营管理的重要组成部分，其快速与准确对于企业的可持续发展具有重要意义。通过数字化转型、实体管理、精细化实操等方面的探索与实践，企业可以不断提升仓库盘点的水平。展望未来，随着技术的不断创新和市场监管的日益严格，仓库盘点将朝着更加智能化的方向发展。企业应紧跟时代步伐，不断进行技术升级和流程优化，以适应市场变化和监管要求。同时，加强与行业内外优秀企业的交流与合作，共同推动仓库盘点工作的提质增效和创新发展。