烟草社会库存管理的新篇章：智能识别与精细化策略

随着中国烟草市场的日益成熟，社会卷烟库存管理是烟草公司掌握市场情况的重要数据，其重要性愈发凸显。在传统的管理方法基础上，爱莫科技智能识别技术的引入为烟草库存管理带来了新的变革。本文将探讨如何结合智能识别技术，通过实体巡查、人员管理等手段，实现库存的精细化管理和提质增效。

一、图谱管理与智能识别

烟草行业知识图谱是卷烟库存管理的基础。爱莫科技通过自研的自我迭代的3D仿真数据引擎，实现极少数据样本下的超细粒度图像识别，技术已积累超过4000种卷烟产品知识图谱，可识别市面几乎所有卷烟规格。借助智能识别技术，可以对各类烟草产品进行快速识别和分类。通过构建和完善烟草产品图谱数据库，可以实现产品的快速检索和信息查询，提高库存管理的准确性和效率。

二、智能识别与市场监管

智能识别技术在市场监管中发挥着重要作用。爱莫科技，自研基于仿真系统的知识驱动人工智能平台，能够实现不同场景下的数据仿真，让算法在各种复杂条件下都具有高精度，只需2秒可以快速准确地识别烟草产品的种类、品牌、规格等信息，监测零售户异常销售动作、与订单不匹配的卷烟有效防止非法产品的流通，可以迅速定位问题终端，为解决和预防问题提供有力支持。

三、实体终端巡查人员智能管理

实体终端巡查人员的管理是提高卷烟社会真实库存巡查效率的要素之一。运用智能识别，提高优化巡查人员工作效率，精细化把控成本支出。通过管理库存巡查人员与维护规范化管理，对巡查人员到访、退签的打卡图片进行人脸、门店场景等多要素识别和综合判定，并记录巡查人员到店时间时长，将走访任务执行过程数据化，从而对巡查人员的真实工作情况、巡查时间进行有效管理，确保人员到店的真实性。

四、社会库存与出入库智能化核对

爱莫科技助力烟草工商业对零售终端库存情况实现快速掌握。巡查或拜访人员只需通过手机拍照并上传终端库存图片内容，系统智能识别分析实时反馈结果，并将数据同步后台，并与出入库卷烟数据自动匹配，实现自动化识别和记录，完成数量和终端的核实。

五、数字化转型与审计

数字化转型为烟草库存管理带来了创新机会。结合智能识别技术，可以实现库存数据的实时更新和共享。同时，审计工作也得到了进一步优化。传统的库存审计需要大量的人工对全国各地巡查人员所拍摄的照片进行图片审计和复核，流程链路长，耗时多，效率低。通过系统自动采集和分析，AI 可以在极短时间内，同时审核海量巡查图片，可以快速发现异常情况并进行核实。这不仅提高了审计效率，还确保了数据的真实性和准确性。审计结果可为管理层提供决策依据，优化库存管理策略。

智能识别技术为烟草库存管理带来了新的机遇和挑战。爱莫科技助力烟草行业实现库存盘点的精细化管理和提质增效。未来随着技术的不断进步和应用深化烟草库存管理将更加智能化和精细化为企业持续发展提供有力支持。